當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測在網絡化計費系統的構建中，他們面臨著多路徑識別和結算問題。在聯網充電環境中，不可避免地存在高速公路循環情況，即，車輛可以通過網絡內的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網絡環境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關。如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合具有一定的技術難度。

??手動記錄車牌號碼和停車時間以及停車場和社區的出入管理是非常困難的。它不僅會犯錯誤，還需要大量的人力。安裝在停車場入口和出口處的小型車牌識別系統可以“一勞永逸地”解決許多問題。它還可以分析和識別被擋的車牌，油漆破損，模糊不清，這為停車場和出入口人員節省了很多麻煩。車牌字符分割：在完成牌照區域的定位之后，將牌照區域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據角色之間的局部較小值或角色內的間隙，因此該位置應滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復雜環境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

近年來，車牌識別系統，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統軟件是智能停車場管理系統和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。

車牌掃描系統和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區的車輛管理系統，商業區等。

在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統的難點和挑戰。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。與傳統停車場系統相比，車牌識別系統具有以下優點：

1.系統：離線車牌識別系統采用嵌入式車牌識別技術。車牌識別，停車場計費系統和數據庫均在車牌識別攝像機LINUX系統中運行，系統。車牌識別停車場管理系統的計費版，固定車輛可以進出，可以實現不間斷的交通，臨時入場，不停，付費，自動發布，整個停車場管理程序簡單，穩定和可靠。

2.充電更嚴格：使用車牌識別系統。該系統具有客戶端和管理終端。管理終端可以提供豐富的報表統計功能。收費員收取的費用必須與系統顯示的費用相匹配，以防止。停車場經理的利益得到保障。