數字化工廠（DF）的集成，首先需要強大的界面和數據庫系統，將不同復雜層次之間和不同運作功能領域之間的實際數據和模塊進行聯合使用，常見的應用有：

●布局規劃與——布局確認與優化

●零件流的靜態分析與動態

●裝配過程平衡

●復雜的物流操作

●機器人及復雜運動

●零件加工

●人力資源

●人機工效

●生產物流系統

●控制軟件測試

●生產動作控制

數字化工廠核心

ERP：將企業的三大流：物流，資金流，信息流進行一體化管理。特別提一下，ERP不要過多管理制造端，只需以報工方式，保存制造端的生產結果，用于財務成本核算。與MOM集成：將生產基礎數據（物料、銷售訂單）傳給MOM。APS將分解后的制造工單回傳給ERP，MES將生產數量、物料消耗數量，按照一定周期回傳給ERP。與WMS集成：實時同步物料基礎數據、倉庫基礎數據、庫存數量。

這種利用跟蹤技術實現的縱向和橫向整合戰略不僅能讓企業優化規劃流程和生產執行，還能深化企業與具有戰略意義的供應商和客戶之間的紐帶。然而，這些工作只是一個起步。如果企業能在產品中整合數字化功能，就有可能打造出一系列的服務，將抽象的數據轉化成具體的價值。生產流程本身也能通過多種途徑將收集起來的數據轉化為收入。在數字化工廠的深遠影響下，企業能夠拓展甚至是徹底改變目前的業務模式，還能有機會在利潤豐厚的售后市場中擴大份額，提升利潤率，并進軍全新的業務領域。

如果某一款產品的零部件或原材料發生變化，PDM/cPDM和MES中的數據信息會同步變化，MES會自動調整制造解決方案，有效避免了傳統制造企業由于信息無法及時傳遞和同步所造成的誤工。時間、效率、靈活性，是當前制造業企業在激烈的市場競爭中所面臨的主要問題，也是制造業經由數字化轉型之路，向智能制造邁進，進而終現實工業4.0愿景所面臨的三大挑戰。