英博特MES系統(tǒng)運行于windows平臺上，使用C#.Net語言開發(fā)，應用于企業(yè)生產(chǎn)管理，具有產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品追溯、生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集、生產(chǎn)排程、統(tǒng)計分析、倉庫管理等功能。

品質(zhì)管理主要是為了控制產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量，降低生產(chǎn)風險，提高合格率和客戶滿意度，針對關(guān)鍵工序設置檢驗指導內(nèi)容、質(zhì)檢項及參數(shù)供質(zhì)檢人員對比確認，大大降低了因上道工序存在的質(zhì)量問題繼續(xù)加工生產(chǎn)而帶來的損失。

人工智能之所以能夠能扮演著這一個關(guān)鍵的角色，因為它的優(yōu)勢就在于能夠按照對海量數(shù)據(jù)的學習生成知識。

人工智能運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質(zhì)數(shù)據(jù)，對按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產(chǎn)制造場景中，支持決策，協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質(zhì)量控制，就可以將事后檢測轉(zhuǎn)化為即時檢測，讓問題在及時被發(fā)現(xiàn)，不傳導到下游，防止了后續(xù)返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產(chǎn)管理，按照實時監(jiān)測設備的各種狀態(tài)，保證 設備穩(wěn)定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產(chǎn)制造。

相對于眾多組織來說，完成生產(chǎn)制造工作效率是每日也是長久的考驗。絕大部分人難以確定自身的問題并尋找到合理的解決方法，是因為有很多種因素能夠影響。當代制造廠商正處于偏向制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)來鑒別并處理他們的問題，不管這樣的問題與機器設備，操作它們的工人也是兩者之間相關(guān)。在提高工作效率的所有的因素中，要處理的較重要因素其一是工人。在生產(chǎn)車間操作人員的機器設備是整體工作效率的關(guān)鍵組成部分，但少有制造廠商具有監(jiān)視，測量和改進其性能所需要的工具。