數字化運維解決方案

1.操作演示，通過虛擬的形式演示操作的動畫，非常形象直觀，可以反復演示。加上從旁的語音指導，工人在實際操作中可以非常輕松的完成操作步驟。

2.靜止觀察，當需要對某一位置進行仔細觀察時，可以凍結當前顯示畫面，自行觀察畫面的細節內容，工人端此時不必保持一個姿勢角度，可以待端觀察完畢后再行恢復拍攝角度。

3.適用終端。工人端適用于ios系統的手機及pad端，端適用于PC端，pad端及手機端。

數字化運維智能化

進入到云計算時代之后，IT的邊界被完全打開，更多的聯接、更多的設備、云化的系統和應用，以數據中心為例，采用分布式系統，且集群龐大，傳統運維方式明顯已經無法應對這么復雜的IT環境。因此數字化運維手段和工具的引入，不僅可以幫助運維業務減輕工作負擔，提率，還可以改變運維的現狀，幫助其走向數字化轉型。

例如，隨著機器學習、深度學習等技術的不斷成熟，AI技術將在業務運維體系中得到廣泛的應用，也同時推動了智能運維的發展趨勢，可以將運維人員從紛繁復雜、過度依賴人工的監控、發現、告警和修復工作中解放出來，而運維也將變得更加自動化、智能化。企業快速發展，應用不停地迭代，運維體系也需要不斷迭代，從傳統運維走向數字化運維，顯然是大勢所趨。

數字化運維企業內部的'數據生態'有待建立

現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對獨立、封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的'數據生態'尚未成型。

在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅僅體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。

如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的'數據生態'，成為眾多企業更為關注的問題。