數據治理數字化轉型

談談數字化轉型，各位可根據現狀對號入座。目前大的背景是業務拉動數據的中級階段，但未來的方向一定是數據拓展業務。數字化轉型道遠，沒有誰敢說自己完成了數字化轉型，因為業務在變、數據在變、組織在變、流程在變、法律法規在變，一切都在變。在這條路上應該以終為始，走一步看三步，因為極有可能當你走到第三步的時候卻發現步走錯了。

數據治理內容服務將是

數字化社會的建立，從技術上可以分為很多架構，從應用上也有眾多分支，透過眾多的表現形式，筆者通過比對各類數據建設方案，分析各種應用場景，可以看出數據化建設的本身越來越互聯網化，其主要特征就是服務為王，如何從數字化浪潮中構筑新型的服務內容，提供高效的場景化解決方案將是未來的重中之重。

智慧型交通、城市大腦、新型農村、數字金融、遠程、異地協同、AI教育等等，筆者不在此列舉，這些平臺的特點都是是數字驅動型，都是未來的發展的重點，但是這些平臺提供的服務才是關鍵，才是數字化平臺生命力所在。

與之相應的技術型企業，只有扎根企業，提供行業解決方案，提供場景化功能服務，才能在數字化浪潮中綻放光芒。

想要對敏感數據加以保護，首先要發現出存在企業系統中的敏感數據，并保障其性。例如：系統內的某一列字段為聯系方式，由與座機號組成，這些信息由于存在于同一列中，若是從字段所設定的數據特征去發現，很容易將其中一個作為非敏感數據而無法形成的敏感數據發現。

派客動力敏感數據發現系統，能夠從企業或組織內部海量業務系統及磁盤文件中自動識別、發現并定位敏感數據，可基于元數據、數據內容進行敏感數據識別，內置的敏感數據發現算法，且支持用戶自定義敏感數據發現規則，構建企業全景敏感數據地圖。

數據治理脫敏后的數據依然具備高質量分析性

商業銀行在內部辦公、內外網數據共享、第三方數據交換、系統開發維護中，存在大量的數據交互，如果直接使用未脫敏的數據，極有可能造成數據泄露。為此，派客動力脫敏平臺中的脫敏板塊為其提供自定義脫敏規則的人性化服務，該銀行可根據業務自身需求和數據類型定義不同的數據脫敏規則，建立完整的敏感數據脫敏策略來規避數據流通中的風險。