民以食為天，食以安為先。當前，我國的農產品市場越來越繁榮，不僅僅是農產品的種類越來越多，同時其品質要求也越來越高，在這樣的情況下，對農產品的質量安全檢驗檢測就顯得格外的重要。一方面，通過農產品質量安全檢驗檢測，能夠為農產品的市場管理提供參考、依據，更好的規范、約束農產品市場，構建和諧的農產品市場秩序，推動農產品市場進一步的繁榮、發展。

但對于有些農產品，如紅蘋果，紅棗等缺陷識別時，病變區域R色值區間會明顯異于正常區域，此時采用BGR中的R值作為闕值區別缺陷區域就是合適的。邊緣檢測算法是一種經典圖像分割算法，主要是利用連通區域邊緣對比度的階躍變化，通過其梯度變化找出邊緣，從而達到分割圖像的目的，相較于闕值法對環境光變化的容忍性更好。

對于以矩陣形式存儲的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對源圖像進行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強弱，由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農產品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進行檳榔的分級任務。

如梁書懷等用微波消解ICP-S法同時測定了大米中的6種重金屬元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，選取115In、209Bi、45Sc作內標元素，有效地克服了基體效應和儀器波動影響，經與國家一級植物標準物質驗證，結果準確、可靠。化學顯色法在重金屬檢測中的應用較為廣泛，主要通過重金屬離子與顯色劑發生顯色反應進行檢測，與試紙、檢測管、試劑盒等結合后，進行快速檢測。