數據治理內容

以企業財務管理為例，會計負責管理企業的金融資產，遵守相關制度和規定，同時接受審計員的監督；審計員負責監管金融資產的管理活動。數據治理扮演的角色與審計員類似，其作用就是確保企業的數據資產得到正確有效的管理。

由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。

ITSS WG1認為數據治理包含以下幾方面內容

（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；

（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；

（3）確保績效和合規進行監督。

數據治理數據擁有者

經個人同意后直接獲得數據的結構為數據的擁有者，數據擁有者在用戶知曉數據用途并得到用戶同意的情況下，可以做特定用途的數據處理。

數據的擁有者具有數據的使用權，更重要的是具有保護數據信息的職責，應保證數據不被泄露、不被用作其他用途、應接受合規性審核。

數據的擁有者需要設定數據安全的責任者、監督企業數據應用。

派客動力數據治理支持多版本自定義的要求

· 支持用戶自定義分類分級體系，且屬性可擴展

· 多套分類分級體系共存，滿足不同的合規要求便捷靈活的實施

· 支持字段的模糊查詢及批量設置，不必擔心管理一個數據庫幾十萬字段的龐大工作量

· 同時利用分類結果進行字段篩選，輔助數據分級，既減少了維護幾十上百萬字段的工作量，又滿足了某些行業分類分級強關聯性的要求友好的界面及操作風格

· 秉承基礎通用軟件的界面及使用風格，讓用戶快速上手，無違和感地使用強大的數據地圖· 支持表格、圖形等各類數據報表的自定義展示

· 內置分析、預警、糾錯等維度報表，輔助用戶進行數據資產管理

派客動力數據治理

派客動力敏感數據發現系統具備智能記憶功能，用戶已經確認的敏感字段無需重復確認。系統按照用戶的敏感數據或已進行預設的敏感數據特征去系統中篩查敏感數據，篩查出的結果會經人工干預進行確認，為了快速確認敏感數據，可利用系統中的批量設置功能，不再需要一個字段一個字段的查看，通過找到與該字段有關聯的敏感數據進行批量確認即可。當表結構根據業務發生變化時，系統自動開啟的智能記憶功能，將已確認好的敏感數據不再進行二次及多次發現。