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數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。但是,這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得復(fù)雜。為了有效地傳達思想概念,美學(xué)形式與功能需要齊頭并進,通過直觀地傳達關(guān)鍵的方面與特征,從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。
可視化:過去,現(xiàn)在和未來概括地說,有三種類型的可視化分析:描述性,規(guī)范性和預(yù)測性。簡單的類型是描述性分析,它描述已經(jīng)發(fā)生的事情并提出其根本原因。規(guī)范分析能夠使事情更上一層樓:除了幫助企業(yè)了解原因之外,它還幫助企業(yè)從發(fā)生的事情中學(xué)習(xí)并制定可改善其當前績效和盈利能力的策略和策略。預(yù)測分析是很有益的,但也可以說是復(fù)雜的類型。它可以幫助用戶識別建議未來情況和行為的模式。使用可視化做出更明智的決策。
我們認識到了數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的技能,部分原因可以歸結(jié)于,數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型,但在展示溝通上力不從心。與此同時,對于可視化類型的選擇,既不是純粹美學(xué),也不是完全個人化。一個不合適的方案,受眾可能會覺得乏味或者費解,甚至可能造成和受眾之間的信任壁壘。