數據治理過程

從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從到終端再回到形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

數據治理數字化轉型

談談數字化轉型，各位可根據現狀對號入座。目前大的背景是業務拉動數據的中級階段，但未來的方向一定是數據拓展業務。數字化轉型道遠，沒有誰敢說自己完成了數字化轉型，因為業務在變、數據在變、組織在變、流程在變、法律法規在變，一切都在變。在這條路上應該以終為始，走一步看三步，因為極有可能當你走到第三步的時候卻發現步走錯了。

數據治理數據安全

近年來，關于數據安全問題已然成為世界性的熱門話題。對此，各國對網絡安全、敏感數據保護、個人隱私保護等出臺了一系列的法律、法規和行業政策，并不斷的加以完善，有效對其不軌行為進行了法律層面的約束。

同時，隨著信息技術時代的不斷發展，大量的信息、數據貫穿整個企業多個環節，為保護企業內部數據資產安全，如何解決數據流通時所帶來的安全威脅成為重中之重。