數據治理讓數據更安全

這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性，都要做數據安全，也知道數據安全的幾種思路方法，然而真正要做的時候，卻發現根本無從下手，只能參考其它同類企業，人家采購了什么，自己就采購什么，或者監管機構要求做什么，就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場，沒人能說得清。其實，造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知，解決了數據認知問題，數據安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談論該如何做數據安全，不如談談該如何提升數據認知能力。

自己治理互聯網+政務服務

自2018年，陸續發布了多項文件，要求各級深入推進“互聯網+政務服務”的建設，實現“一網通辦”，讓群眾只在一個平臺登陸一次，就可以辦理所有部門的業務，做到“數據多跑路，群眾少跑腿”，為群眾帶來極大便利的同時，國家也對于信息安全防護做出了全新舉措。

《信息安全技術 政務信息共享 數據安全技術要求》標準中，明確指出在共享數據準備階段、交換階段以及共享數據的使用階段保障共享交換服務持續、穩定運行需采用的技術手段。

數據治理數據安全保護策略

隨著各行各業加速數字化轉型風口下，數據安全廠商所提供的性的數據隱私保護產品和技術、方案等也各不相同。而數據脫敏技術和產品已然成為數據安全保護的常規防護手段之一。在開發、測試以及數據外發共享等環境下被廣泛應用。但僅僅能夠對敏感數據進行一系列的變形、遮蔽、加密等手段處理是遠遠不夠的，想要真正意義上實現客戶安全、便捷的使用數據，還要有完善的架構體系以及的技術做支撐。否則將會在實施過程中給客戶帶來一系列的問題與麻煩。