車牌識別系統主要解決的問題。1。卡口系統卡口系統對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,自動識別車牌號碼,通過公1安專網與卡口系統控制中心的黑名單數據庫進行比對,當發現結果相符合時,系統自動向相關人員發出警報信號。卡口系統記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。2。高速公路超1速抓拍系統系統抓拍超1速的車輛和識別車牌號碼,并通過公1安專網將超1速車輛的車牌號碼傳達到各出口處罰點,各出口處罰點用車牌識別設備對出口車輛進行車牌識別,與己經收到的超1速車輛的號碼對比,一旦號碼相同立即報警。

車牌識別系統的關鍵技術及算法。車牌字符分割我國車牌的一個字符是漢字，根據漢字的特征，設置兩個閾值去分割車牌的一個漢字字符，兩個閾值分別為1和2。從左向右掃描灰度化的車牌圖像，一個大于閾值1的列，即為漢字的開始位置，記為S然后，繼續掃描車牌圖像，直到尋找到小于閾值1的列，記為H，比較這兩列的寬度H-S與2的大小，如果H-S<2，則繼續掃描圖像直到找到與S列相差的寬度大于2且滿足像素值為255的像素的個數小于閾值的列。所尋找到的列就是車牌的漢字字符的結束列。在分割不連通的漢字的時候，這種改進的方法起到作用是顯著的。

車牌識別系統的關鍵技術及算法。車牌字符分割當車牌的一個漢字字符被分割出來之后，繼續掃描車牌區域圖像，當某一列的像素值為255的像素個數開始大于閾值1時，這一列就是車牌字符開始的位置，當某一列的像素值為255的像素的個數開始小于閾值1時，這一列就是車牌字符的結束位置。如此重復的下去，直到把車牌剩下的字符也分割出來為止。

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。