|
公司基本資料信息
注意:發布人未在本站注冊,建議優先選擇VIP會員 |
農產品檢驗實驗室建設是一個復雜的系統工程,結合當前農產品實驗室建設過程中的問題,簡單地介紹一下在農產品檢測實驗室建設過程中需要注意的事項。
應遵循的原則,建設農產品檢驗實驗室的目的就是檢測農產品的質量,為生產者、消費者及提供科學、準確的質量數據。實驗室內產品檢測,會用到大量有毒有害試劑,對實驗室人員、實驗室儀器甚至周邊環境容易造成不利影響。
1、保護實驗室人員、實驗室設備和周邊環境,是農產品檢測實驗室須注意的重要原則之一。
2、在農產品檢測實驗室中對資源的合理利用,節約能源,也是需要注意遵守的原則。
3、實驗室人員的性,實驗室設備的齊全性和精密程度,都是確保檢測結果準確性不可或缺的部分。
基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區域特征熱力圖。
人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物,重金屬在人體內累計,引發了許多食品安全問題,從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標被銷毀,對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關乎社會穩定,我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染,同時相關的研究也在展開,目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學顯色法和電化學法等等。