風機監測運行特征

風機工作在復雜的載荷環境中。通常情況下，在進行風機狀態監測時，獲得的狀態監測數據不僅包含一定的環境噪聲成分，還會受運行中的風機機電設備干擾。一般認為，風機狀態監測中的不同類型干擾因素特征有差異，通常會體現出不同的作用頻域和作用周期。然而，由于風機工作環境及工作狀態各不相同，不同風機運行中的各種不同類型干擾因素難以進行統一分析處理；因此，在預先分析獲取某一風機運行特征及運行干擾特征之前，無法利用常規的時頻分析方法有效、分析風機響應特征。

風機監測

礦井主通風機是向井下送風的重要設備，也是大型耗能設備，對其實現在線監測監控，使之始終運行在良好狀態，對于保障煤礦安全生產，保護礦工生命和企業財產安全，降低風機能耗具有重要意義。礦井主通風機性能在線監測監控與故障診斷系統，綜合利用現代傳感技術、微電子技術、自動控制技術、計算機技術、網絡通訊技術，基于企業計算機網絡實現主風機運行參數、通風數據的實時監測與風機主輔設備控制的一體化，監測內容豐富，控制功能完善，具有實時性強、操作方便、易學易用的特點。

風機監測

風機在線監測預警系統充分利用傳感器檢測，信號處理，計算機技術，數據通訊技術和風機的有關技術，地對礦井總回風中的風壓（負壓、靜壓、動壓、全壓及其效率）、風速、風量、濃度、出口氣體溫度、對旋軸流風機前后軸承溫度、運行狀態、正反轉狀態、電機定子溫度和軸承溫度等風機性能參數，對旋軸流風機設備振動、位移、速度、加速度、振動主頻、頻率分量及其烈度等振動參數

風機監測

現在風機設備已經在工業上應用為廣泛，對于加強風機設備的監控，減少事故發生，合理避免計劃外進行停機維修檢查顯得尤為重要。隨著工業互聯網的發展，在線監測和故障診斷需要在工業上應用起來；積極響應國際的政策開展，開展設備在線監測和預知性維護，替代現場緊緊依靠耳聽、手摸的原始方法，依靠在線振動頻域分析 ，通過掌握設備運行的振動時頻譜圖和設備的運行參數進行分析，準確分析設備發生的部位和產生的原因，進行預知性檢修，合理的安排設備備件，避免突發故發生，減少經濟損失。