系統包括:噴碼檢測相機、噴碼檢測光源及設置在紙盒上部的外形檢測相機；至少一個激光光源,設置在紙盒上部,用于發射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個第二激光光源,設置在紙盒上部,用于發射第二激光線,以在所述紙盒表面的側到第二側形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測相機及噴碼檢測相機連接,用于接收外形檢測相機及噴碼檢測相機到的紙盒圖像,根據紙盒圖像判斷當前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現有紙盒封裝噴碼生產線,實現對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。

,包含定位中選用MSER方式 對字符地區開展初定位,根據連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規定.,包含定位中選用MSER方式 對字符地區開展初定位,根據連通域法開展細定位.對于點陣噴碼字符的特性,選用點陣噴碼字符分割優化算法開展分割,保證了分割的準確性.字符鑒別中根據卷積和神經元網絡鑒別方法開展鑒別,在確保實時性的另外提升了檢驗度,能夠 考慮可樂瓶罐底點陣噴碼字符檢驗的高實時性,高準確性的規定.

字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業生產當場環境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.字符識別技術性是用機器視覺技術開展系統識別的關鍵研究內容之一.生產制造的工業生產當場環境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設計方案了2個神經元網絡識別技術.