數字化運維所帶來的的價值

輔助應急管理：工廠管理人員可以在三維場景中快速直觀查詢廠區應急資源分布及具體信息，輔助應急響應與決策，提高應急救援的準確性和有效性，提高企業應急管理水平。

輔助培訓：工廠運維人員通過三維數字化工廠，快速學習掌握整條生產線工藝流程，了解該設備的空間位置、工程信息，查看與該設備三維模型關聯的設備圖紙、隨機資料，可大幅提高培訓效率和效果。

數字化運維怎樣實現數據賦能？

平臺、數據、算法三大板塊共同組成發力才能實現數據賦能。平臺實現數據融合，但一定不是簡單的匯集，數據湖沒有治理將成為數據沼澤。

比如我們單位要實現智慧城市的一卡通，對于每一個人，視角是安全管理，視角是民生范疇，視角是健康水平，所以這樣的數據在融合時必然需要通過業務語義轉換實現統一視角。

由此可以看到，數據治理對于數據賦能就是剛需。通過治理可以實現數據業務理解的準確，數據質量的保障和數據探索的便捷。

數字化運維體系

1.數字化運維的架構，首先要有堅實的底座，因為數字化運維的服務主要以云化部署，要求平臺的能力積累和資源足夠厚重。

2.服務的解決方案要足夠豐富，企業隨著數字化轉型的深入，不僅在日常運維上需求升級，更在數字化轉型咨詢或是數字化運營這些更高維度上，對運維服務有新的需求。而華為的運維服務解決方案集，則具備了業界豐富的服務體系。

3.行業場景與運維體系相結合，產生了很多個性化的服務需求。因此，不斷拓展服務場景，亦是運維服務升級的未來方向，

數字化運維的技術手段？

網絡運維數據基座的有力支撐下，網絡部已完成四大運維場景的數字化轉型：

一是將傳統手工繪制的網絡拓撲圖升級到了網絡拓撲可視化；

二是將傳統表格式的網絡資源管理升級到了應用級的網絡資源可視化；

三是將傳統的網絡抓包分析升級到了應用級的網絡流量可視化；

四是將傳統的經驗式故障定位升級到了清單化的自動檢查定位。這些場景的數字化轉型幫助網絡運維人員提高了網絡運維管理的質效。