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數據治理包含
這里包括對業務、數據、應用、組織架構、法律法規等方方面面的認知。舉個例子:你的業務戰略目標是什么,業務域、業務線、業務項能不能說清楚;你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據,數據體量有多大,都存哪,使用場景、使用角色都是什么,數據和業務之間的關系是什么;你建設了多少應用系統,應用和業務之間的關系是什么;你的組織架構長什么樣,流程什么樣,不同部門之間的關系是什么,權責利如何劃分,信息化成熟度什么樣,人員技能又如何;你的企業要遵守哪些法律法規,有沒有跨境業務,行業有沒有監管要求?
派客動力分類分級系統
派客動力數據分類分級管理系統是全Web化的數據資產管理系統,采用規范的數據分類、分級方法,有助于用戶理清數據資產,分門別類地管理數據,確定數據重要性或敏感度,有針對性地采取適當、合理的管理措施和安全防護措施,形成一套科學、規范的數據資產管理與保護機制,從而在保證數據安全的基礎上促進數據的使用以及開放共享。
· 可以獨立部署,也可以與大數據平臺、數據隱私保護平臺集成
數據治理數據脫敏
派客動力脫敏系統采用的靜態脫敏方式,可以從元數據、數據的角度在海量業務系統的數據中快速發現敏感數據,并定位敏感數據的存儲與分布,統計敏感數據量級。并且支持用戶自定義發現規則、通過設置敏感字段對企業系統中的表和列進行掃描定位,利用專門的脫敏算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理,將敏感數據轉化為虛構數據,隱藏了真正的隱私信息,為數據的安全使用提供了基礎保障。同時脫敏后的數據可以保留原有的數據特征與分布,無需改變相應的業務邏輯,實現了企業低成本、、安全的使用生產的隱私數據。