設(shè)備運(yùn)行時(shí)，當(dāng)被檢測(cè)品經(jīng)過(guò)檢測(cè)器下方，高清攝像頭快速識(shí)別檢測(cè)品上方噴碼是否與預(yù)存正確噴碼一致，通過(guò)軟件處理就可以判斷出噴碼是否合格，然后根據(jù)判斷結(jié)果將不合格瓶從瓶流中剔除。系統(tǒng)可根據(jù)不同的檢測(cè)需求實(shí)現(xiàn)不同的功能，采用智能學(xué)習(xí)工具和簡(jiǎn)單的操作設(shè)定，任何人都能以快速度掌握設(shè)定和運(yùn)用。5、搭配演算法優(yōu)化的讀碼系統(tǒng)，達(dá)到高讀取速度與嚴(yán)苛產(chǎn)品背景讀取成功率的目的。只需設(shè)定合格品，機(jī)器即可自動(dòng)判斷不良品。

該設(shè)備能檢測(cè)出產(chǎn)品無(wú)噴碼碼、噴碼不全（缺失 15%）、噴碼字符縮成一團(tuán)、噴碼位置偏移（部份噴到瓶邊緣）等情況。、

提供一種能夠在高速自動(dòng)化生產(chǎn)線上進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷檢測(cè)、檢測(cè)率高的PET瓶瓶蓋和液位的檢測(cè)方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是包括以下步驟

(一)對(duì)拍攝的PET瓶圖像輸入計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域的分割；

(二)對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像預(yù)處理，完成PET瓶瓶體區(qū)域和背景區(qū)域的分割；圖像預(yù)處理的方法如下一，對(duì)整幅圖像進(jìn)行灰化處理，只保留圖像的亮度信息；設(shè)備運(yùn)行時(shí)，當(dāng)被檢測(cè)品經(jīng)過(guò)檢測(cè)器下方，高清攝像頭快速識(shí)別檢測(cè)品上方噴碼是否與預(yù)存正確噴碼一致，通過(guò)軟件處理就可以判斷出噴碼是否合格，然后根據(jù)判斷結(jié)果將不合格瓶從瓶流中剔除。第二，對(duì)灰化后的單通道圖像進(jìn)行濾波，使得圖像邊緣變得清晰；第三，根據(jù)整個(gè)圖像的灰度直方圖確定圖像二值化的閾值，并對(duì)其進(jìn)行二值化處理；第四，對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行連通域分析，設(shè)左上角屬于背景區(qū)域，和該區(qū)域連通的區(qū)域都屬于背景，其余區(qū)域都為PET瓶瓶體部分，完成 PET瓶瓶體區(qū)域和背景區(qū)域的分割；

改進(jìn)了基于直線擬合的瓶蓋檢測(cè)算法，縮短檢測(cè)時(shí)間。考慮到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，瓶蓋上方會(huì)聚集液化的小水滴。這種情況下，該算法具有較大的誤差。為此，提出了基于角點(diǎn)檢測(cè)的瓶蓋檢測(cè)算法，獲取支撐環(huán)兩個(gè)端點(diǎn)以及密封條下方兩個(gè)點(diǎn)并連線，作為瓶蓋狀態(tài)的判斷依據(jù)。超聲波測(cè)量：由于其原理為通過(guò)檢測(cè)超聲波發(fā)送與反射的時(shí)間差來(lái)計(jì)算液位高度，故容易受到超聲波傳播的能量損耗影響。相比于前一種算法，該算法具有更好的適應(yīng)性。改進(jìn)了基于直線擬合的瓶蓋檢測(cè)算法，縮短檢測(cè)時(shí)間。考慮到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，瓶蓋上方會(huì)聚集液化的小水滴。這種情況下，該算法具有較大的誤差。為此，提出了基于角點(diǎn)檢測(cè)的瓶蓋檢測(cè)算法，獲取支撐環(huán)兩個(gè)端點(diǎn)以及密封條下方兩個(gè)點(diǎn)并連線，作為瓶蓋狀態(tài)的判斷依據(jù)。相比于前一種算法，該算法具有更好的適應(yīng)性。